Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Kanser Araştırmaları Enstitüsü'nden bir ekip, kanser çeşitlerinin nasıl ilerleyip gelişeceğini tahmin etmek için yapay zekâyı kullandı.

Yapay zekâ bilgileri hızlı değerlendirebilir ve araştırmacılara hızlı bir şekilde yardımcı olabilir. “REVOLER” (Kanserin Tekrarlanan Evrimi) adı verilen yeni bir teknik yapay zekâyı kullanarak kanser hücreleri içinde oluşan DNA mutasyonlarındaki kalıpları seçer ve elde ettiği bilgiyi oluşabilecek genetik değişiklikleri tahmin etmek için kullanır.

Çalışma ekibinin lideri olan Andrea Sottoriva, araştırmayla ilgili şu bilgileri verdi. “Karmaşık veri kümeleri içinde gizli kalmış mutasyonların belirli kalıplarına dayanarak tümörlerin gelişiminde gelecekteki adımlar hakkında tahminlerde bulunabilecek güçlü bir yapay zekâ aracı geliştirdik. Bu araçla kanserin kozlarından birini -öngörülemeyen bir şekilde evrilmesini- yok etmeyi umuyoruz. Bu yapay zekâ aracını daha sonraki aşamalarda müdahale etmek içinde kullanabiliriz.”

Eğer bir tümörün nasıl değişim geçireceği tahmin edilebilirse, hastanın hayatta kalma şansı arttırılarak tümör hücrelerinin, gelişmesi ya da direnç geliştirme şansına sahip olmadan önce kanserin durması için daha erken müdahale edilebilir.

Ekip; tekrarlanan tümör mutasyonlarının belirli dizileri ile sağkalım sonucu arasında bir bağlantı buldu. Bu da DNA mutasyonlarının tekrarlayan modellerinin prognoz göstergesi olarak kullanılabileceğini düşündürdü.

Yeni makine öğrenme tekniği, benzer hastalarda bulunan tümörler hakkındaki bilgileri aktarıyor. Bu metot genetik mutasyonların, tümörler içinde ortaya çıkması sırasındaki kalıpları yapay zekâ ile belirliyor ve bir tümörün kalıbını diğerinin mutasyonunu tahmin etmek için kullanıyor. Yapay zekânın; çok miktarda veri kullanımı gerektiren ve insanların gerçekleştirmesinin çok zaman alıcı, zahmetli hatta imkânsız olduğu bu görevle uğraşmasının uygun olduğu düşünülüyor.

Araştırmacılar; akciğer, meme, böbrek ve bağırsak kanseri ile ilgili önceki çalışmalarda bildirilen, 178 hastadan alınan 768 tümör örneğini kullandı. Her bir tümördeki değişiklikleri doğru saptamak ve karşılaştırmak için verileri her bir kanser türünde ayrı ayrı analiz etti.

Bütün bunların sonucunda; bilim insanları yinelenen kalıpları tanımlayarak mevcut kanser biyolojisiyle birleştirebilecek ve tümör gelişiminin gelecekteki yolunu tahmin edebilecekler.

Kaynaklar: Labnews.co.uk / BiyoMedya