Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Yapay zeka, kullanıcıların geçmiş alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir. Bu öneriler, kullanıcının tercihlerine ve davranışlarına göre belirlenir, böylece müşteriler daha önce keşfetmedikleri ürünleri keşfederler. Bu konsept, Harvard Business Review'un "The Power of Personalization" başlıklı makalesinde detaylı olarak tartışılmaktadır.

E-ticaret siteleri, 7/24 müşteri hizmetleri sunan yapay zeka destekli chatbotları kullanarak müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu chatbotlar, sipariş durumu sorgulamadan, ürün önerilerine kadar bir dizi sorunu ele alabilir. "How Chatbots are Reshaping E-Commerce Customer Service" başlıklı Entrepreneur makalesi bu konuda ayrıntılı bilgiler içermektedir.

Yapay zeka, büyük veri analizi ve tahmin modelleri kullanarak stok yönetimini optimize edebilir. Bu, talep tahminlerinin daha doğru olmasını sağlar ve stok seviyelerinin etkili bir şekilde yönetilmesine yardımcı olur. McKinsey & Company'nin "Advanced analytics in the retail store" makalesi bu konuda kapsamlı bir değerlendirme sunmaktadır.

E-ticaret siteleri, kullanıcıların fotoğrafları veya sesli komutları kullanarak ürünleri bulmalarına yardımcı olan görsel ve sese dayalı tanıma teknolojilerini benimseyebilir. Bu konuda Gartner'ın "Top Strategic Predictions for 2023 and Beyond" raporu, görsel ve sese dayalı arama teknolojilerinin gelecekteki etkilerini ele almaktadır.

Yapay zeka, e-ticaret sitelerinde güvenlik önlemlerini artırabilir ve dolandırıcılık girişimlerini tespit edebilir. Bu, kullanıcı kimlik doğrulaması, sahtecilik algılama ve güvenlik analitiği üzerinden gerçekleştirilebilir. KPMG'nin "Retail trends 2024" raporu, e-ticaret güvenliği konusunu ele almaktadır.

Yapay zeka, e-ticaretin geleceğini şekillendirmekte ve perakende sektöründe çeşitli avantajlar sağlamaktadır. Bu teknolojilerin kullanılması, müşteri memnuniyetini artırmak, operasyonel verimliliği iyileştirmek ve rekabet avantajı elde etmek için önemli bir strateji haline gelmiştir. Bu kaynaklardan alınan bilgilerle, yapay zeka ve e-ticaret konusundaki gelişmeleri daha iyi anlamak mümkündür.

Yazar: Begüm Ceyda Kaynak

Kaynak:

1.     Maru, V. (2020). "Artificial Intelligence for E-commerce: Applications, Benefits, and Challenges."

2.     Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2020). "E-commerce 2020: Business, Technology, Society."

3.     Motiani, D. (2019). "The Role of Artificial Intelligence in E-commerce."