Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Bir hastanın doktorunun kendisine yaklaşan bir randevuda kötü bilgi vereceğini bilse, hemen iptal edebilir. Peki, neden birileri tıbbi amaçlar için yapay zeka kullanmak istesin?

İşte iyimser senaryo: AI araçları onaylanmış tıbbi literatür üzerinde eğitilir, bazı geliştirme aşamasındaki modeller zaten bunu yapmaktadır, ancak aynı zamanda hasta kayıtlarını ve akıllı saat verilerini tararlar. Sonra, diğer generatif AI'lar gibi, her kullanıcıya özgü ve yeterince doğru olan metinler, fotoğraflar ve hatta video üretirler - kişiselleştirilmiş ve yardımcı olacak kadar doğru. Distopik versiyon ise: Hükümetler, sigorta şirketleri ve girişimciler maliyetleri azaltmak için kusurlu AI'ı kullanır ve insan doktorlardan tıbbi bakım arayan hastaları bırakır.

Şu anda, AI'nın çevrimiçi zararlı tavsiyeler vermekle suçlandığı göz önüne alındığında, yanlış gitme olasılığını kolayca hayal edebiliriz. Geç baharda, Ulusal Yeme Bozuklukları Derneği, bir kullanıcının sağlıksız diyet alışkanlıklarını teşvik ettiğini iddia ettiği bir kullanıcıdan sonra sohbetbotunu geçici olarak devre dışı bıraktı. Ancak ABD'deki insanlar hala AI kullanarak semptomları değerlendiren uygulamalar indirebilirler. Ve bazı doktorlar, temel sorunlarına rağmen, hastalarla daha duyarlı bir şekilde iletişim kurmak için teknolojiyi kullanmaya çalışıyorlar.

ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri "çok özgüvenli, çok açıklayıcı ve çok sık yanlış," diyor Johns Hopkins Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Profesörü Mark Dredze. Yani, insanlar tıbbi tavsiyelerine güvenmeden önce AI'nın uzun bir yolu var gibi görünüyor.

Yine de Dredze teknolojinin geleceği konusunda iyimser. Yeni yayınlanan araştırmasına göre, ChatGPT şu anda Reddit forumlarında doktorların sunduğu tavsiyelere benzer tavsiyelerde bulunuyor. Ve gelecekteki generatif modeller, doktora gitmeleri yerine danışmaları tamamen değiştirmek yerine, tedavileri ve koşulları ziyaretlerden sonra daha ayrıntılı bir şekilde açıklayabilirler veya dil bariyerlerinden kaynaklanan yanlış anlamaları önleyebilirler, diyor Katie Link, açık kaynak bir AI platformu olan Hugging Face için sağlık konusunda uzmanlaşmış bir makine öğrenimi mühendisi.

Daha da iyimser bir bakış açısında, Harvard Tıp Fakültesi'nde yapay zeka ve sağlık araştırmacısı olan Oishi Banerjee, AI sistemlerinin birden fazla veri kaynağını bir araya getirebileceğini hayal ediyor. Fotoğraflar, hasta kayıtları, giyilebilir sensörlerden gelen bilgiler ve daha fazlasını kullanarak, cildinizdeki tuhaf bir döküntü mü var? O, bir dermatoloji uygulamasının bir fotoğrafı analiz edebileceğini ve size uygun tedaviyi bulmak için son diyet, konum verileri ve tıbbi geçmişinizi tarayabileceğini hayal ediyor.

Tıbbi AI geliştikçe, endüstri daha fazla hasta verisini güvende tutma görevini üstlenmelidir. Ancak MIT'de bir makine öğrenimi laboratuvarının başını çeken Marzyeh Ghassemi, düzenleyicilerin sorumlu bir ilerleme için şimdi temelini atabileceğini söylüyor. Birçok hastane zaten anonimleştirilmiş hasta verilerini Google gibi teknoloji şirketlerine satıyor; ABD ajansları, hastaneler ve tıp grupları tarafından kullanılan AI araçlarının doğruluğunu incelemek ve kalitesiz yazılım için Medicare ve Medicaid finansmanını kesmek için federal denetimler yapabilir, Ghassemi öneriyor. Doktorlara sadece AI araçları verilmemeli, aynı zamanda onları nasıl kullanacakları konusunda geniş eğitim almaları gerekmektedir.

AI şirketlerinin güvenilir sonuçlar üretmekte güvenilmeyecek hizmetlere organizasyonları ve hastaları çekmeye nasıl teşvik edebileceğini görmek kolaydır. Yasama organları, sağlık hizmeti sağlayıcıları, teknoloji devleri ve girişimciler dikkatli bir şekilde ilerlemelidir. Hayatlar buna bağlıdır.

Bu metin, yapay zeka ve tıbbi uygulamaların geleceğini ve bu teknolojinin potansiyel faydalarını tartışıyor. İnsanların yapay zekaya olan güvenini artırmak ve tıbbi uygulamalarda daha güvenilir sonuçlar elde etmek için düzenlemelerin ve eğitimlerin gerekliliği vurgulanıyor. Teknolojinin hem olumlu hem de olumsuz yönleri ele alınıyor ve insan sağlığına etkileri üzerine düşünmeye teşvik ediyor.

Kaynak: .popsci.com