Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Şimdi, biyomühendislik profesörü Saeed Amal liderliğindeki aynı grup, meme kanserini tespit etmek için tasarlanmış yeni bir yapay zeka mimarisi geliştirdi ve araştırmacıların söylediğine göre bu mimari %99,72'lik bir doğruluk oranına ulaşmıştır. Bulgulara ilişkin araştırma yakın zamanda Cancers dergisinde yayınlanmıştır.

Meme kanseri her yıl yeni kadın kanser vakalarının %30'unu oluşturuyor ve Amerikan Kanser Derneği'ne göre 2024 yılında tahminen 42.500 kadın bu meme kanserinden vefaat edecektir. Bu yeni projeler, Amal'ın, doktorların bu yenilikçi yapay zeka teknolojilerini kullanarak çeşitli kanserleri teşhis etmek için erişebilecekleri çevrimiçi bir çerçeve oluşturma yönündeki daha büyük çabasının bir parçasıdır.

Amal, yeni aracın dijital patolojiyi yeniden tanımlayacağını söylemektedir. Kendisi ve ekibi yakın zamanda bu fikirle ilgili Araştırma Yenilik Merkezi'ne bir buluş açıklaması sunmuştur. Saeed Amal, ‘Yapay zeka, yüksek çözünürlüklü görüntülere bakacak ve geçmiş verilerden kanser kalıplarını nasıl tanımlayacağını ve teşhisleri nasıl gerçekleştireceğini öğrenecektir. Yapay zeka biyopside bir tümörü gözden kaçıramaz ve 10 veya 20 kişiye teşhis koyduktan sonra tükenmez.’ diyerek açıklama yapmıştır. İdeal olarak bu çerçeve, doktorların hastaları daha hızlı ve doğru bir şekilde tedavi etmesini sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda çok fazla hasta verisi bulunmayan nadir ve yaygın olmayan kanserleri teşhis etmek için kullanılabilecek yeni yapay zeka modellerinin geliştirilmesine de yardımcı olacaktır.

Meme kanseri projesi için araştırmacılar, Meme Kanseri Histopatolojik Veri Tabanında bulunan kötü huylu ve iyi huylu meme dokusunun görüntülerini içeren halka açık veri setlerinden yararlanmıştır. Amal, ekibin eldeki bu verilerle doğruluğu artırmak ve hatayı azaltmak için çeşitli modellerden yararlanan bir derin öğrenme modeli oluşturduğunu ve onları meme dokusu görüntü verileri üzerinde eğittiğini söylemektedir. Araştırmacı, ‘Bu, birden fazla doktorun teşhisini alıp en iyi kararı seçmek için oy vermek gibi bir şey’ ekleyerek açıklama yapmıştır.

Yazar: Bassma BOUANANI

Kaynakça:https://news.northeastern.edu/2024/06/24/ai-breast-cancer-diagnosis/