Page 58 - LabMedya - 70
P. 58

58               RÖPORTAJ









                                                                      YERLİ


                                                                      YAPAY ZEKA İLE

                                                                      GENETİK TESPİTLER







                                                                      yapı ile yaklaşık 20 kişilik bir çekirdek Ar-Ge   Son 14 yılda 2 tanesi Avrupa Birliği Destekli, 10
                                                                      ekibinin öncülük ettiği ve farklı disiplinlerde   tanesi TÜBİTAK destekli olmak üzere toplam
                                                                      uzman, profesör ve doçentlerden oluşan 24   12 Ar-Ge Projesi ürettik. Tabi burada önemli
                                                                      kişilik bir danışmanlar kurulu ile İTÜ Teknopark   husus, Ar-Ge projesi geliştirmenin yanında
                                                                      bünyesinde yapay zeka tabanlı medikal yüksek   geliştirdiğiniz gerçekleştirdiğiniz her proje bir
                                                                      teknoloji ürünleri tasarlayıp geliştiriyoruz. 20   sistem olarak pazarda müşteri bulabiliyor mu?
                                                                      yılı aşkın sürede ikisi uluslararası olmak üzere   Sahada bir karşılığı var mı? Talep yaratıyor
                                                                      12 proje ürettik ve üretmeye devam ediyoruz.   mu?
                                                                      Eş zamanlı olarak bünyesinde bulunduğu-
                                                                      muz İstanbul Teknik Üniversitesinde birçok   Gururla söyleyebilirim ki, hiçbir projemiz Ar-Ge
                                                                      araştırmacıya tez konusu olacak akademik   prototipi olarak masada kalmadı. Her bir proje
                                                                      çalışmaları da eş zamanlı olarak yürütüyoruz.   çıktımız, bir sistem olarak hekimlerimiz tarafın-
                                                                                                      dan kabul gördü, yıllardır kullanılıyor.
                                                                      Geliştirdiğimiz sistemler ve DNA kitleri, ülkemiz-
                                                                      de olduğu kadar birçok Orta Doğu ülkesinde ve     Ê  İlk projemiz ile ülkemizde halen tek olan
                                                                      Türki Cumhuriyetlerinde kullanılıyor. Genetik   yerli “Kromozom Analiz Sistemleri”ni
                                                                      ve kanser patolojisi tanısı gibi ulusal anlamda   geliştirdik.
                                                                      kritik öneme sahip bir teknoloji grubunu,
                                                                      yerli olarak ülkemizde geliştirme misyonu ile     Ê  Bir sonraki projemiz ile tamamen
                                                                      yola çıktık ve bu yolda ilk hedefimize ulaştık.   otomatik olarak tanıya giden “Sitogenetik
                                                                      Hedeflerimize ulaştıkça daha güzel nokta-  Metafaz Bulucu Sistemleri”ni tasarladık.
                                                                      lara ulaşabileceğimiz yeni alanlar olduğunu
                                        Genetik incelemeler           görüyoruz. Bu nedenle geliştirmeye, üretmeye,     Ê  Üçüncü projemiz ile genetiğin ve kanser
                                        sayesinde pek çok             hekimlerimize hizmet etmeye devam ediyoruz.  patolojisinin olmazsa olmaz tanı yöntemi
                                                                                                          olan “FISH Analiz Sistemleri”ni yerlileş-
                                        hastalığa tanı koymak,        Genetik incelemeleri dijitalleştirerek   tirdik.
                                                                      ülkemize büyük katkı sağladınız. Üstelik
                                        daha kolay bir hal geliyor.   hastalıkların genetik profillendirmesinde     Ê  Yerli FISH Analiz Sistemlerimizi geliştir-
       Sayın Buyrukbilen; kısaca sizi tanıyabilir   Dijital sağlık alanında,   yüzde 99,9 gibi büyük bir başarı yakala-  dikten sonra sistemlerin önemli ve pahalı
       miyiz? Argenit serüveniniz nasıl başladı?                      dınız. Bu başarıya dair neler söylersiniz?   bir sarf kalemi olan FISH Probu, DNA Tanı
                                        sektörde yıllara yayılan      Sizce başarının sırrı nedir?        Kitlerinin de yerli olarak geliştirilmesi için
       Kadıköy doğumluyum. Evliyim ve 2 oğlum var.   bir tecrübeye sahip                                  büyük bir çalışma başlattık ve bir TÜBİ-
       Medikal sektörü bizde aile mesleği. Rahmetli                   Geliştirdiğimiz yapay zeka destekli analiz   TAK projesi desteği ile bünyemizde Hücre
       Babam Günay Buyrukbilen ve hatta büyük   olan Argenit; geliştirdiği   sistemleri, hekimlerin tanı vermesini hızlan-  Kültürü Laboratuvarlarımızı kurarak
       dayım Avni İncekara, Türkiye’de Medikal sektö-  görüntüleme ve analiz   dıran ve kolaylaştıran bir alt yapı üzerine   yerli DNA tanı kitlerimizi de geliştirmeye
       rünün öncü isimleriydiler. Ben sanırım sektörde                tasarlanıyor. Normalde bir hekim hastadan   başladık.
       ailemden 3. jenerasyonu temsil ediyorum.   sistemleriyle tanınıyor.   alınmış biyopsi parçası ya da genetik tanı için
       Kaçınılmaza uygun olarak, üniversitede tıbbi   Türkiye’deki genetik   alınmış bir kan örneği üzerinden elde edilen   Bu proje ile Türkiye’de ilk defa yerli gen klon
       biyokimya eğitimi aldım. Bu mesleğin içine                     görüntüleri tecrübesi ve birikimleri doğrul-  kütüphanesinin de girişimleri gerçekleşmiş
       doğmuşum aslında. Yıllarca aile şirketinde   tanıların yüzde 65’ini,   tusunda değerlendirir. Bizim geliştirdiğimiz   oldu.
       uluslararası markaları ülkemizde temsil   geliştirdiği yerli sistemler   algoritmalar sayesinde ise görüntüler hekime
       ettikten sonra yerli ve milli sistemler geliştirme             ulaşmadan önce gerçekleşen iyileştirme,     Ê  2015 yılında 5. projemiz ile Türkiye’de ilk
       sevdası ile birbirinden değerli iki ortağımla   üzerinden sağlayan   düzenleme ve hatta bir ön tanı ile ölçeklenebi-  defa patolojiyi dijitale taşıyan yerli dijital
       birlikte Argenit serüvenimiz başladı.  Argenit; ülkemizdeki    lir hale getirilerek tekrarlanabilir nicel bir analiz   patoloji sistemlerimizi geliştirdik. Kendi
                                                                                                          öz alogaritmalarımızla yerli tarayıcılarımı-
                                                                      ile teşhiste hekime yardımcı oluyor. Bu destek
       Genetik ve patoloji bölümlerinin ihtiyacı   100’den fazla hastane ve   hekime hem hızlı tanıya gitme imkanı veriyor   zı tasarladık ve ürettik.
       olan görüntüleme sistemlerini Türkçe dil                       hem de verdiği tanının sayısal bir veri ile des-
       desteğine sahip yazılımlar ile geliştiren tek   genetik tanı merkezinde,   teklenmesini sağlıyor. Böylelikle verilen tanının     Ê  Patoloji tarama sistemlerimizi geliştir-
       firma olan Argenit’in kuruluş öyküsünden   300’ün üstünde genetik   tekrarlanabilirliği artmış oluyor. Dolayısıyla   dikçe, dijitalleşen patoloji süreçleri ile
       biraz bahseder misiniz?                                        hekim bir tanı verdiğinde bu ispatlanabilir ve   yapay zeka üzerinde hekimlerimizin
                                        tanı sistemi bulunduruyor.    ölçülebilir verilerle desteklenmiş oluyor.  tanı vermesine yardımcı olan onlarca
       Ekibimiz ile 1999 yılından bu yana mikro görün-  Konuyla ilgili tüm ayrıntıyı                      alogaritma geliştirdik ve geliştirmeye
       tüleme ve analiz sistemleri geliştiriyoruz. 2009               Özellikle son geliştirilen yapay zeka algorit-  devam ediyoruz. Meme kanserinden,
       yılında İTÜ Teknopark ekosistemine girerek ilk   ve özellikle yerli yapay   maları ile kanser vakalarında hasta örnekleri   akciğer kanserine kadar onlarca farklı
       TÜBİTAK projemize imza atıp, genetikte yaygın   zekâ ile gerçekleştirdikleri   hekimlerin daha önüne düşmeden malignite   tipte kanserin tanısı ve derecelendirmesi
       olarak kullanılan kromozom analiz sistemlerini                 yani kötü huylu tümörle ilgili yapay bir ön tanı   için sürekli yeni yapay zeka sistemleri
       ilk defa yerli sistemler olarak geliştirdik. Daha   başarıları Argenit   verilebiliyor. Böylelikle hekimlerimiz doğru   tasarlıyoruz.
       sonra otomatik metafaz bulucu sistemler   kurucu ortaklarından   tanıya en hızlı şekilde ulaşıyor.
       ve dijital patoloji için hizmet veren tarayıcı-                                                Tüm laboratuvar verilerini dijitale taşı-
       lar, yapay zeka algoritmaları ve DNA kitleri   Burak Buyrukbilen ile   Yerli AR-GE gücüyle ve üniversite-sanayi   yorsunuz. Bu oldukça önemli bir husus.
       geliştirerek genetik ve patolojiye yönelik ürün   konuşuyoruz.  iş birliğiyle sadece yurt dışından temin   Bulut tabanlı sistemler ile uzaktan tanı
       yelpazemizi genişlettik.                                       edilebilen yüksek teknolojili sistemler   koyma imkanını nasıl sağlıyorsunuz, biraz
                                                                      tasarlıyorsunuz. Bugüne kadar gerçekleş-  detaylandırabilir misiniz?
       Dr. Abdulkerim Çapar, Cengiz Kaan Sakkaf   ∕                   tirdiğiniz TÜBİTAK projeleriniz neler?
       ve Burak Buyrukbilen olarak üç ortaklı bir                                                     Dijital patoloji ve genetikte verilerin dijitalleş-
   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63