Page 8 - LabMedya - 65

8 TEKNOLOJİ w w w .labm edy a. c om

BEYNE

BENZEYEN CİHAZ

Bilim insanları Pavlov’un köpeğiyle aynı kopyalamak için bilgiyi tıpkı beyin gibi
şekilde ilişkilendirme yoluyla öğrenebilen eşzamanlı olarak işleyip depolayabilen
ve insan beyni üzerine modellenmiş bir “sinaptik transistörler” geliştirdi.
cihaz geliştirdi. Ünlü deneyde Rus fizyolog Araştırmacılar bir LED ampulü yakıp
Ivan Pavlov, bir köpeği zil sesini yiyecekle ardından hemen parmakla basınç
ilişkilendirmesi için koşullandırmıştı. uygulayarak devreyi, zil ve yiyecek yerine,
ABD’deki Northwestern Üniversitesi ışığı basınçla ilişkilendirecek şekilde
ve Hong Kong Üniversitesi’nden koşullandırdı. Organik elektrokimyasal
araştırmacılar bu öğrenme biçimini malzeme cihazın hafıza oluşturmasına
olanak sağladı ve 5 eğitim döngüsünden
sonra devre, ışığı basınçla ilişkilendirdi.
Böylelikle ışık tek başına basınç için bir
sinyal tetikleyebilir hale geldi. Bu yeni,
zaman içinde öğrenme şekli geleneksel
bilgi işlemdeki birçok sınırlamanın
üstesinden geliyor.

Northwestern Üniversitesi’nde
Biyomedikal Mühendisliği’nde doktor
öğretim üyesi Jonathan Rivnay “Modern
bilgisayar olağanüstü olsa da insan beyni,
örüntü tanıma, motor kontrol ve çoklu
duyusal entegrasyon gibi bazı karmaşık ve
yapılandırılmamış görevlerde onu kolayca
geride bırakabilir” dedi.

Bu, beynin bilgi işleme gücünün temel
yapı taşı olan sinapsların plastisitesi
sayesinde olur. Bu sinapslar beynin son
derece paralel, hataya dayanıklı ve enerji
tasarruflu çalışmasını sağlar. Biyolojik bir
sinapsın temel işlevlerini taklit eder.

Geleneksel bilgisayarlar verileri farklı
sistemler kullanarak depolayıp işler, bu
da veri yoğun görevlerin çok fazla enerji
tüketmesi anlamına gelir. Dr. Rivnay’in
grubunda doktora sonrası araştırmacı olan
Xudong Ji hedeflerinin “yerden ve enerji
maliyetlerinden tasarruf etmek” için “bu
iki ayrı işlevi bir araya getirmek” olduğunu
açıkladı

Son yıllarda araştırmacılar, işlemci ve
bellek birimlerini insan beyniyle aynı
şekilde birleştirmek için “memriztanslar”
(memory-resistor) olarak bilinen hafıza
dirençleri kullanmıştı. Ne var ki, bunlar
aynı zamanda yüksek enerji maliyetine
sahip ve daha az biyo-uyumludur, yani
biyolojik uygulamalarda kullanılamazlar.

Dr Rivnay şunları söyledi; “Uygulamamız
bir kavram kanıtlama olsa da önerilen
devremiz daha fazla duyusal giriş içerecek
şekilde genişletilebilir ve yerinde, düşük
güçte bilgi işlem sağlamak için diğer
elektroniklerle entegre edilebilir. Biyolojik
ortamlarla uyumlu olduğundan cihaz, yeni
nesil biyoelektronikler için kritik olan canlı
dokuyla doğrudan bağlantı kurabilir”.
Araştırma Nature Communications adlı
akademik dergide yayımlandı.

Kaynaklar: www.indyturk.com