Page 38 - LabMedya - 50

38 YAPAY ZEKA www .labmedy a.c om

KANSERE KARŞI

EN BÜYÜK KOZ:

YAPAY ZEKÂ

Senanur AKGÜÇ

Londra’daki Kanser Araştırmaları Tekrarlanan Evrimi) adı verilen yeni
Enstitüsünden bir ekip, kanser bir teknik yapay zekâyı kullanarak
çeşitlerinin nasıl ilerleyip gelişeceğini kanser hücreleri içinde oluşan DNA
tahmin etmek için yapay zekâyı kullandı. mutasyonlarındaki kalıpları seçer ve
elde ettiği bilgiyi oluşabilecek genetik
Yapay zekâ bilgileri hızlı değerlendirebilir değişiklikleri tahmin etmek için kullanır.
ve araştırmacılara hızlı bir şekilde Çalışma ekibinin lideri olan Andrea
yardımcı olabilir. “REVOLER” (Kanserin Sottoriva, araştırmayla ilgili şu bilgileri
verdi. “Karmaşık veri kümeleri içinde
gizli kalmış mutasyonların belirli
kalıplarına dayanarak tümörlerin
gelişiminde gelecekteki adımlar
hakkında tahminlerde bulunabilecek
TROFLAB Laboratuvar Ürünleri San.Ve Tic.Ltd.Şti güçlü bir yapay zekâ aracı geliştirdik.
Bu araçla kanserin kozlarından birini
laboratuvarınızdaki -öngörülemeyen bir şekilde evrilmesini-
yok etmeyi umuyoruz. Bu yapay zekâ
çözüm ortağınız aracını daha sonraki aşamalarda
müdahale etmek içinde kullanabiliriz.”
Eğer bir tümörün nasıl değişim
. İşletme Kimyasalları geçireceği tahmin edilebilirse, hastanın
· Analitik Kimyasallar hayatta kalma şansı arttırılarak tümör
· Laboratuvar Sarf Malzemeleri ve Teçhizatları hücrelerinin, gelişmesi ya da direnç
· Kalite Kontrol ve Laboratuvar Cihazları geliştirme şansına sahip olmadan
· İş Güvenliği Malzemeleri önce kanserin durması için daha erken
. Methenamine for Timed Burning Tablet müdahale edilebilir.
(zamanlı yanma test tableti)
Ekip; tekrarlanan tümör mutasyonlarının
belirli dizileri ile sağkalım sonucu
arasında bir bağlantı buldu. Bu da
DNA mutasyonlarının tekrarlayan
modellerinin prognoz göstergesi olarak
kullanılabileceğini düşündürdü.
Yeni makine öğrenme tekniği, benzer
hastalarda bulunan tümörler hakkındaki
bilgileri aktarıyor. Bu metot genetik
mutasyonların, tümörler içinde ortaya
çıkması sırasındaki kalıpları yapay zekâ
ile belirliyor ve bir tümörün kalıbını
diğerinin mutasyonunu tahmin etmek
için kullanıyor. Yapay zekânın; çok
miktarda veri kullanımı gerektiren ve
insanların gerçekleştirmesinin çok zaman
alıcı, zahmetli hatta imkânsız olduğu
bu görevle uğraşmasının uygun olduğu
düşünülüyor.

Araştırmacılar; akciğer, meme, böbrek
ve bağırsak kanseri ile ilgili önceki
çalışmalarda bildirilen, 178 hastadan
alınan 768 tümör örneğini kullandı.
Her bir tümördeki değişiklikleri doğru
saptamak ve karşılaştırmak için verileri
her bir kanser türünde ayrı ayrı analiz
etti.

Bütün bunların sonucunda; bilim insanları
yinelenen kalıpları tanımlayarak mevcut
0(212) 659 61 95 - 659 61 96 kanser biyolojisiyle birleştirebilecek ve
0(212) 659 61 97
Mahmutbey Mahallesi 2450. Sok. tümör gelişiminin gelecekteki yolunu
www.troflab.com.tr | info@troflab.com.tr 29. Ada No:101 İSTOÇ - BAĞCILAR / İSTANBUL tahmin edebilecekler.

Kaynaklar: Labnews.co.uk / BiyoMedya