Page 26 - LabMedya - 90
P. 26

26               KIMYA


































































       Kimya sektörü, küresel ekonominin hayati bir bileşeni   Üretken yapay zekâ, rekabet dinamiklerini kökten değiştirecek bir   de yeniliği, verimliliği, maliyet yönetimini ve müşteri
       olarak, diğer pek çok sektör için hammadde ve ara      dönüşümü beraberinde getirmekte. Müşteri verilerinin daha etkin   memnuniyetini olumlu etkileyeceğini görüyoruz. Bir-
       mamul sağlıyor. Ancak günümüzde piyasa dinamikleri,   Yapay zekanın   bir şekilde kullanımına imkân veren bu dönüşüm, küçük şirketler   çok kimya şirketi, yapay zekâ yolculuğunun henüz ilk
       kimya şirketlerini mevcut şartların ötesinde yenilikçi   için pazara giriş engellerini önemli ölçüde azaltıyor. Dahası, artan   aşamalarında ve bu nedenle bu teknolojiden azami
       düşünmeye zorluyor. Burada özellikle enerji dönüşü-  sunduğu   şeffaflık sayesinde müşteriler, tedarikçileri kolayca karşılaştırıp   ölçüde faydalanabilmeleri için hızla harekete geçmeleri
       münü destekleyecek yeni malzemelerin elde edilmesi     seçme imkanına kavuşuyor. Tüm bu değişimler, kimya sektöründe   gerekiyor. Şirketlerin bu teknolojiyi benimserken aynı
       gibi araştırmalar öne çıkıyor. Diğer taraftan istikrarlı   olanakları   gelecekteki rekabet ortamının büyük ölçüde yapay zekanın stratejik   zamanda değer oluşturmaları ve değişimi iyi yönet-
       bir büyüme yakalamak, üretim ve tedarik zincirinde   kullanarak   kullanımına bağlı olacağının güçlü bir işaretçisi niteliğinde. Nitekim,   meleri başarı için en önemli şartlardan biri. Bunun
       verimlilik sağlamak gibi gereklilikler de şirketler üze-  McKinsey tarafından konuya ilişkin yapılan bir araştırmada, yapay   için, iyi bir planlama yapılması ve alınacak kararlarda
       rinde baskı oluşturuyor. Dahası, kimya endüstrisinde   sağlanacak   zekanın kimya sektörüne sağlayacağı faydalara yönelik çarpıcı   yapay zekadan elde edilen çıktıların etkin biçimde
       inovasyon sürecinin son dönemde giderek yavaşlama-  ilerlemeler   tahminler yer alıyor. Araştırmaya göre özellikle zaman alan işlerde   kullanılması büyük önem taşıyor.
       sı, şirketlerin karşı karşıya olduğu bir diğer ciddi sorun.  büyük bir verimlilik sağlanması söz konusu. Kimya sektöründe yeni
                                            şirketlere bir    uygulamaların keşifleri geleneksel süreçlerle aylar sürerken, bu süre   Günümüzde yapay zekâ teknolojisinin iş dünyası için
       Bu gelişmelerin önemli bir kısmı sektörün yapısal   adım öne geçme   yapay zekanın sunduğu olanaklarla sadece birkaç güne iniyor. Yeni   öncelikli konulardan biri olduğunu söyleyebiliriz. Bu
       özelliklerinden kaynaklanıyor. Bilindiği gibi kimya    müşteri kazanma oranlarının artırılması ve gelir seviyesinde artış   alanda rekabet avantajını yakalamak için, organizas-
       sektörü sermaye yoğun bir doğaya sahip. Bu sebep-  fırsatı sunacak.  yaşanması, yapay zekanın doğrudan etkileri arasında sıralanıyor.   yonların net bir yol haritası oluşturmasına ihtiyaç var.
       le yazılım gibi sektörlere kıyasla daha uzun inovasyon   Yapay zekâ, gerçek zamanlı fiyatlandırma optimizasyonu sağlayarak   Yapay zekadan en çok fayda sağlayacak şirketler muh-
       döngülerine sahip olan kimya sektörünün ayrıca sıkı    satış karını yüzde 2 ila 5 oranında artırma potansiyeline sahip. Ar-Ge   temelen onlarca yıllık ticari, operasyonel veya Ar-Ge
       düzenlemelere tabi olması da durumu daha karmaşık      süreçleri de bu yeni teknolojinin en fazla etkileyeceği alanlar arasında   birikime sahip köklü şirketler ve yapay zekayı merkeze
       hale getiriyor. Bu karmaşık yapı, sektörü hem fırsatlar   gösteriliyor. Bilindiği gibi kimya sektöründe Ar-Ge uzun süren ma-  alan iş modellerine sahip yeni girişimler olacak.
       hem de zorluklarla dolu bir sahaya dönüştürürken, yeni   liyetli bir faaliyet. Yeni molekül ve malzemelerin keşfedilmesi yıllar
       teknolojilerin benimsenmesinin önündeki engelleri de   sürebiliyor. Bu zaman zarfında araştırmalar için milyonlarca dolar   Kimya endüstrisinin birçok farklı sektöre girdi sağ-
       artırıyor. Ancak gelişen yapay zekâ teknolojisi saye-  harcanabiliyor. Üretken yapay zekâ araçları sayesinde yeni molekül   layan yapısı düşünüldüğünde, bu alanda yapay zekâ
       sinde bu durum değişebilir. Özellikle üretken yapay    ve malzemeler için ortalama keşif süresinin üçte bir oranına düşebi-  teknolojisinin etkin biçimde uygulanması ve hızla be-
       zekanın ortaya koyduğu yenilikler ile kimya sektöründe   leceği belirtiliyor. Öte yandan istenen formülasyona ulaşma hızında   nimsenmesi, tüm sektörler için derin ve geniş çaplı
       adeta devrim niteliğinde bir sıçrama yaşanması müm-    yüzde 30 oranında artış ve maliyetlerde yaklaşık yüzde 5 tasarruf   etki oluşturacaktır. Yapılacak doğru hamleler ile hem
       kün. Yeni moleküler keşiflerden yaratıcı pazarlama     sağlanabiliyor. İş gücü verimliliğinde yüzde 30 ila 40 arasında artış,   kısa hem de uzun vadede büyük avantaj elde edilmesi
       stratejilerine kadar geniş bir yelpazede tüm iş süreç-  üretim verimliliğinde ise yüzde 10'un üzerinde iyileşmenin mümkün   mümkün. Yapay zekanın sunduğu olanakları kullanarak
       lerini daha erişilebilir ve özelleştirilebilir hale getiren   olduğu hesaplanmış. Ayrıca, müşteri hizmetlerinden kaynaklanan   sağlanacak ilerlemeler şirketlere bir adım öne geçme
       bu teknoloji, sektörü yeniden şekillendirme potansiyeli   satış kaybının yüzde 65'ten fazla azaltılması ve idari maliyetlerin   fırsatı sunacak.
       barındırıyor. Bu durum, özellikle performansı hedefle-  yüzde 50'nin üzerinde düşürülmesi, yapay zekanın operasyonel
       rin altında kalan şirketler için operasyonel etkinlikleri   avantaj sağlayabileceği diğer alanlar.  Kaynak: Dr. S. Armağan VURDU - https://www.eko-
       kayda değer ölçüde artırma fırsatı sağlıyor.                                                   nomim.com/
                                                              Bu verileri değerlendirdiğimizde, yapay zekanın, kimya sektörün-
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31